import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

df_data = pd.read_csv('./data/소비자물가지수(지출목적별)_20240803150211.csv')
df_data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 78 entries, 0 to 77
Data columns (total 14 columns):
 #   Column         Non-Null Count  Dtype  
---  ------         --------------  -----  
 0   시점             78 non-null     object 
 1   총지수            78 non-null     float64
 2   식료품 및 비주류음료    78 non-null     float64
 3   주류·담배          78 non-null     float64
 4   의복·신발          78 non-null     float64
 5   주택·수도·전기 및 연료  78 non-null     float64
 6   가정용품 및 가사서비스   78 non-null     float64
 7   보건             78 non-null     float64
 8   교통             78 non-null     float64
 9   통신             78 non-null     float64
 10  오락 및 문화        78 non-null     float64
 11  교육             78 non-null     float64
 12  음식 및 숙박        78 non-null     float64
 13  기타 상품 및 서비스    78 non-null     float64
dtypes: float64(13), object(1)
memory usage: 8.7+ KB

df_data.시점.min(), df_data.시점.max()

('2018. 01', '2024. 06')

ax = df_data.plot(x="시점", figsize=(28,6))
plt.xticks(ticks=range(len(df_data)), labels=df_data['시점'], rotation=45)

plt.show()

data = df_data.drop(columns= '시점')
data.index = pd.date_range(start='2018-01-01', end='2024-07-01', freq='ME')
data.head()

fig, ax = plt.subplots( figsize=(28,6))
ax.plot( data)
ax.legend(y.columns)
ax.set_title("소비자 물가 지수")
ax.set_xlabel("년도")
plt.show()

fig = plt.figure(figsize=(26,6), layout='constrained')
sns.boxplot(data=data,  order=data.columns, palette=sns.color_palette('hls', 13) )

<Axes: >

	총지수	식료품 및 비주류음료	주류·담배	의복·신발	주택·수도·전기 및 연료	가정용품 및 가사서비스	보건	교통	통신	오락 및 문화	교육	음식 및 숙박	기타 상품 및 서비스
2018-01-31	97.84	93.60	98.79	97.89	97.97	94.47	98.56	101.54	104.92	99.63	100.45	95.35	95.77
2018-02-28	98.55	96.60	99.11	98.44	98.14	95.22	98.53	101.72	104.79	101.21	100.75	95.73	96.46
2018-03-31	98.54	95.11	98.88	98.51	98.32	97.29	98.60	101.56	104.68	100.89	100.96	96.16	96.64
2018-04-30	98.77	95.63	98.83	98.49	98.32	96.75	98.20	101.38	105.18	102.73	101.40	96.48	96.81
2018-05-31	98.78	94.68	98.79	98.53	98.31	97.63	98.16	102.16	105.07	102.95	101.42	96.73	96.51

소비자물가지수(지출목적별)¶

출처 : 서울특별시, 서울특별시기본통계¶